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박해광 석사과정, 대한기계학회 우수논문상 수상

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작성자 admin 댓글 0 조회 1,173 date 21-04-01 14:06

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전자공학부 한국생산기술연구원 학연협동과정생 석사과정(2학기) 박해광 대학원생이 2019년도 대한기계학회 2019 학술대회에서 수여하는 우수논문상을 수상하였다.

2019 11 13일부터 11 16일까지 제주국제컨벤션센터에서 개최 대한기계학회 2019 학술대회이다.

 

 

 

연구에서는 합성곱 신경망을 이용하여 철강 제조공정 상에서 발생하는 다양한 결함을 검출하는 알고리즘을 개발하였다.

철강은 압연, 단조 등의 다양한 공정을 통해 제조되며 제조과정상에서 발생하는 결함은 최종 철강제품의 품질에 영향을 미친다. 따라서 철강 표면의 결함을 검출하고자 하는 다양한 연구가 진행되어 왔다. 기존에 진행된 연구는 주로 최종적으로 철강제품이 생산되고 후에 표면에 발생한 결함을 검출하였으나 연구에서는 제조 공정상에서 발생하는 결함을 실시간으로 검출하는 알고리즘을 개발하였다. 결함의 검출을 위해 분류 정확도가 비교적 높다고 알려진 합성곱 신경망을 사용하였고 현장 작업자들의 마킹 정보를 바탕으로 제조공정 상에서 주로 발생하는 5 가지의 결함에 대한 Ground-truth data 생성하여 정확도를 검증하였으며 적용 가능성을 확인하였다.

 

 

<논문명>

"합성곱 신경망을 이용한 철강 표면영상의 결함 검출"

 

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