전자공학부 한국생산기술연구원 학연협동과정생 석사과정(2학기) 박해광 대학원생이 2019년도 대한기계학회 2019년 학술대회에서 수여하는 우수논문상을 수상하였다.

2019년 11월 13일부터 11월 16일까지 제주국제컨벤션센터에서 개최 된 대한기계학회 2019년 학술대회이다.

본 연구에서는 합성곱 신경망을 이용하여 철강 제조공정 상에서 발생하는 다양한 결함을 검출하는 알고리즘을 개발하였다.

철강은 압연, 단조 등의 다양한 공정을 통해 제조되며 그 제조과정상에서 발생하는 결함은 최종 철강제품의 품질에 큰 영향을 미친다. 따라서 철강 표면의 결함을 검출하고자 하는 다양한 연구가 진행되어 왔다. 기존에 진행된 연구는 주로 최종적으로 철강제품이 생산되고 난 후에 표면에 발생한 결함을 검출하였으나 본 연구에서는 제조 공정상에서 발생하는 결함을 실시간으로 검출하는 알고리즘을 개발하였다. 결함의 검출을 위해 분류 정확도가 비교적 높다고 알려진 합성곱 신경망을 사용하였고 현장 작업자들의 마킹 정보를 바탕으로 제조공정 상에서 주로 발생하는 5 가지의 결함에 대한 Ground-truth data 를 생성하여 정확도를 검증하였으며 적용 가능성을 확인하였다.

<논문명>

"합성곱 신경망을 이용한 철강 표면영상의 결함 검출"